交通领域人工智能发展顶层设计将出
交通领域人工智能发展顶层设计将出
交通领域人工智能发展顶层设计将出新华社北京(běijīng)5月28日电 《经济参考报》5月28日刊发记者王璐采写的文章《交通领域人工智能发展(fāzhǎn)顶层设计(shèjì)将出》。文章称(chēng),在5月27日中国港口协会主办的港口科技创新大会上,交通运输(jiāotōngyùnshū)部科技司创新发展处副处长(fùchùzhǎng)赵晓辉透露,交通运输部正全力推动“人工智能+交通运输”行动。其中,顶层设计《“人工智能+交通运输”实施意见》(下称(xiàchēng)《实施意见》)已完成征求意见工作,将加快出台。《实施意见》明确到2030年,人工智能深入交通运输行业,智能综合立体交通网全面(quánmiàn)推进,形成(xíngchéng)较为完备的人工智能治理体系,引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。
同时,交通运输部还将建设综合(zōnghé)交通运输大(dà)模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大科技专项,突破自动驾驶系统、具身智能列车与自主协同(xiétóng)控制系统等5大智能系统,开展百大典型场景示范。
沿着我国漫长(màncháng)的海岸线一路向南,环渤海、长三角、粤港澳大湾区三大世界级港口群基本建成,可见巨轮往来,装卸繁忙(fánmáng),智慧的“风(fēng)”正让这里不断焕发出新风采:
在山东港口青岛港,自动化码头仅需5分钟即可有序排列(páiliè)2.4万个标准箱(biāozhǔnxiāng);在上海洋山港,大型装卸作业设备在百公里外亦能智能远程操控(cāokòng);在宁波舟山港,无人集卡(jíkǎ)沿着北斗卫星导航在堆场与岸桥(ànqiáo)之间快速穿梭;在厦门港,数字孪生港口系统对港口运营精准预测与智能调控……
“智慧港口主要(zhǔyào)领域已实现(shíxiàn)‘跟跑’‘并跑’到‘领跑’的重要转变。”交通运输部水运局副局长祝振宇介绍说,当前,我国已建成自动化码头52座,自动化码头的应用规模、作业效率、技术水平总体位居世界前列。集装箱自动化码头基本(jīběn)实现了(le)设计建造、装备制造、系统集成和运营管理全(quán)链条等(děng)(děng)关键技术自主可控,作业效率大幅提升。干散货码头“翻”“堆”“取”“装”“卸”等关键作业环节基本实现自动化,全流程智能化管控与运维技术应用大大提升了港口本质(běnzhì)安全水平。
“人工智能+”带来的港口产业能级跃升并不是(búshì)个例。在赵晓辉看来,交通运输行业拥有着广阔的市场规模(guīmó)、多元的应用(yìngyòng)场景(chǎngjǐng)、海量密集的数据(shùjù),是人工智能发展的重要领域。如何发挥这些优势,让人工智能的“关键变量”转化为发展新质生产力“最大动能”,已成为交通强国的“时代之问”。
据透露,交通运输(jiāotōngyùnshū)部研究提出了推动“人工智能+交通运输”的“125N”总体工作考虑。其中,1个(gè)顶层设计(shèjì)《实施意见》将(jiāng)以交通运输部、发展和改革委、工信部、数据局、铁路局、民航局、邮政局文件形式印发,明确到2030年和未来更长时间“人工智能+交通运输”建设目标、推进路线、重点任务和政策举措(jǔcuò)。
推动“人工智能(zhìnéng)(réngōngzhìnéng)+交通运输”,构筑2大基础支撑颇为重要,即建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大(zhòngdà)科技专项。
据了解,近期交通运输部形成了建设综合交通运输大模型“1+3”的(de)总体方案(fāngàn),包括(bāokuò)技术方案、高质量数据集建设方案、场景应用方案等。同时,也(yě)在筹备组建交通大模型创新和产业发展联盟,按照(ànzhào)“算力共用、数据共享、模型共训”的原则(yuánzé),广泛凝聚人工智能头部公司、行业企业、高校院所等单位,形成创新应用合力,充分挖掘大模型的技术潜力。
突破5大智能(zhìnéng)系统也是下一步工作的重点。围绕自动驾驶系统、智能化交通基础设施体系、具身智能列车与自主(zìzhǔ)协同控制系统、智能化自主式(shì)空中交通系统、智慧物流(wùliú)系统等,交通运输部将组织实施一批交通强国标志性创新示范工程,带动形成(xíngchéng)“人工智能+交通运输”产业集群。
“N则是指布局众多典型应用。”赵晓辉透露,交通运输部将组织实施(shíshī)“十百千”创新(chuàngxīn)应用工程,即围绕十大技术方向,开展百大典型场景示范,调动千家(qiānjiā)创新主体的(de)积极性,营造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围。
2022年(nián)以来,交通运输部组织开展了两批智能(zhìnéng)交通先导应用试点,聚焦自动驾驶、智能航运、智能建造3大方向(dàfāngxiàng),实施了50项试点任务,覆盖41个城市(chéngshì),形成百余项技术指南、标准规范,多个城市还出台了地方法规(fǎguī)。今年(jīnnián),围绕大通道货车自动驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置、内河货运船舶自主航行、高速磁浮系统等5大方向,创新采用“科技+工程”的组织模式,推动(tuīdòng)实施重大创新工程。
“目前,5大工程均已(yǐ)完成第一轮论证(lùnzhèng),储备了一批条件相对成熟的意向项目,我们将(jiāng)继续深入研究,按照‘成熟一项、推动一项’的原则推动立项实施。”赵晓辉称。
中国(zhōngguó)港口(gǎngkǒu)协会会长、上海国际港务(集团)董事长顾(gù)金山建议,港口企业要加大科技创新投入(tóurù),建立健全研发机构,加强与(yǔ)高校、科研院所合作,组建产学研用创新联合体,共同开展关键核心技术攻关,并(bìng)注重成果总结,及时形成标准;鼓励港口企业与高校、科研院所通过技术转让、许可使用、作价入股等多种方式,加快科技创新成果的转化应用(yìngyòng);要加快新一代信息技术与港口运营的深度融合,推动自动化、智能化装备的研发与应用,提升全流程智能化水平。(完)
新华社北京(běijīng)5月28日电 《经济参考报》5月28日刊发记者王璐采写的文章《交通领域人工智能发展(fāzhǎn)顶层设计(shèjì)将出》。文章称(chēng),在5月27日中国港口协会主办的港口科技创新大会上,交通运输(jiāotōngyùnshū)部科技司创新发展处副处长(fùchùzhǎng)赵晓辉透露,交通运输部正全力推动“人工智能+交通运输”行动。其中,顶层设计《“人工智能+交通运输”实施意见》(下称(xiàchēng)《实施意见》)已完成征求意见工作,将加快出台。《实施意见》明确到2030年,人工智能深入交通运输行业,智能综合立体交通网全面(quánmiàn)推进,形成(xíngchéng)较为完备的人工智能治理体系,引领交通运输高质量发展和高水平安全迈上新台阶。
同时,交通运输部还将建设综合(zōnghé)交通运输大(dà)模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大科技专项,突破自动驾驶系统、具身智能列车与自主协同(xiétóng)控制系统等5大智能系统,开展百大典型场景示范。
沿着我国漫长(màncháng)的海岸线一路向南,环渤海、长三角、粤港澳大湾区三大世界级港口群基本建成,可见巨轮往来,装卸繁忙(fánmáng),智慧的“风(fēng)”正让这里不断焕发出新风采:
在山东港口青岛港,自动化码头仅需5分钟即可有序排列(páiliè)2.4万个标准箱(biāozhǔnxiāng);在上海洋山港,大型装卸作业设备在百公里外亦能智能远程操控(cāokòng);在宁波舟山港,无人集卡(jíkǎ)沿着北斗卫星导航在堆场与岸桥(ànqiáo)之间快速穿梭;在厦门港,数字孪生港口系统对港口运营精准预测与智能调控……
“智慧港口主要(zhǔyào)领域已实现(shíxiàn)‘跟跑’‘并跑’到‘领跑’的重要转变。”交通运输部水运局副局长祝振宇介绍说,当前,我国已建成自动化码头52座,自动化码头的应用规模、作业效率、技术水平总体位居世界前列。集装箱自动化码头基本(jīběn)实现了(le)设计建造、装备制造、系统集成和运营管理全(quán)链条等(děng)(děng)关键技术自主可控,作业效率大幅提升。干散货码头“翻”“堆”“取”“装”“卸”等关键作业环节基本实现自动化,全流程智能化管控与运维技术应用大大提升了港口本质(běnzhì)安全水平。
“人工智能+”带来的港口产业能级跃升并不是(búshì)个例。在赵晓辉看来,交通运输行业拥有着广阔的市场规模(guīmó)、多元的应用(yìngyòng)场景(chǎngjǐng)、海量密集的数据(shùjù),是人工智能发展的重要领域。如何发挥这些优势,让人工智能的“关键变量”转化为发展新质生产力“最大动能”,已成为交通强国的“时代之问”。
据透露,交通运输(jiāotōngyùnshū)部研究提出了推动“人工智能+交通运输”的“125N”总体工作考虑。其中,1个(gè)顶层设计(shèjì)《实施意见》将(jiāng)以交通运输部、发展和改革委、工信部、数据局、铁路局、民航局、邮政局文件形式印发,明确到2030年和未来更长时间“人工智能+交通运输”建设目标、推进路线、重点任务和政策举措(jǔcuò)。
推动“人工智能(zhìnéng)(réngōngzhìnéng)+交通运输”,构筑2大基础支撑颇为重要,即建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大(zhòngdà)科技专项。
据了解,近期交通运输部形成了建设综合交通运输大模型“1+3”的(de)总体方案(fāngàn),包括(bāokuò)技术方案、高质量数据集建设方案、场景应用方案等。同时,也(yě)在筹备组建交通大模型创新和产业发展联盟,按照(ànzhào)“算力共用、数据共享、模型共训”的原则(yuánzé),广泛凝聚人工智能头部公司、行业企业、高校院所等单位,形成创新应用合力,充分挖掘大模型的技术潜力。
突破5大智能(zhìnéng)系统也是下一步工作的重点。围绕自动驾驶系统、智能化交通基础设施体系、具身智能列车与自主(zìzhǔ)协同控制系统、智能化自主式(shì)空中交通系统、智慧物流(wùliú)系统等,交通运输部将组织实施一批交通强国标志性创新示范工程,带动形成(xíngchéng)“人工智能+交通运输”产业集群。
“N则是指布局众多典型应用。”赵晓辉透露,交通运输部将组织实施(shíshī)“十百千”创新(chuàngxīn)应用工程,即围绕十大技术方向,开展百大典型场景示范,调动千家(qiānjiā)创新主体的(de)积极性,营造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围。
2022年(nián)以来,交通运输部组织开展了两批智能(zhìnéng)交通先导应用试点,聚焦自动驾驶、智能航运、智能建造3大方向(dàfāngxiàng),实施了50项试点任务,覆盖41个城市(chéngshì),形成百余项技术指南、标准规范,多个城市还出台了地方法规(fǎguī)。今年(jīnnián),围绕大通道货车自动驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置、内河货运船舶自主航行、高速磁浮系统等5大方向,创新采用“科技+工程”的组织模式,推动(tuīdòng)实施重大创新工程。
“目前,5大工程均已(yǐ)完成第一轮论证(lùnzhèng),储备了一批条件相对成熟的意向项目,我们将(jiāng)继续深入研究,按照‘成熟一项、推动一项’的原则推动立项实施。”赵晓辉称。
中国(zhōngguó)港口(gǎngkǒu)协会会长、上海国际港务(集团)董事长顾(gù)金山建议,港口企业要加大科技创新投入(tóurù),建立健全研发机构,加强与(yǔ)高校、科研院所合作,组建产学研用创新联合体,共同开展关键核心技术攻关,并(bìng)注重成果总结,及时形成标准;鼓励港口企业与高校、科研院所通过技术转让、许可使用、作价入股等多种方式,加快科技创新成果的转化应用(yìngyòng);要加快新一代信息技术与港口运营的深度融合,推动自动化、智能化装备的研发与应用,提升全流程智能化水平。(完)

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